想象一下，一个计算机能够像人类一样学习和适应的世界。它们可以自主决策、识别模式，并不断提升任务效率。这一切都源于人工智能，AI正在彻底改变各个行业，提高效率、推动创新和发展。

但问题是：AI并非魔法。它需要大量数据来学习，而原始数据本身并没有太大价值。数据必须经过组织、分类和解释，才能对机器有意义。这个过程被称为AI数据标注。

AI数据标注类似于教机器如何看、听和理解事物。举例来说，如果你想让自动驾驶汽车在遇到行人或红灯时停下来，在AI的训练过程中，你需要在用于训练的图片和视频中标注这些对象。这需要手动识别并标记图像和视频中的行人和红灯。通过提供这些注释数据进行AI模型训练，汽车才能在现实中学会识别和响应行人和红灯。

图1. 此图为数据标注示例，行人用蓝色标记，车辆用橙色标记，用于训练AI模型进行物体识别。

市场分析

AI数据标注在医疗、零售、汽车和银行等各个行业中，对创造新产品和服务至关重要。随着需求的增加，行业收入显著提升，未来预期还会继续增长。随着更多公司采用AI并开发新的学习方法，数据标注的需求不断上升。

全球数据标注解决方案和服务市场预计将从2022年的116亿美元增长到2030年的469亿美元，年均复合增长率（CAGR）预计为19.5%。

(数据来源：https://www.kbvresearch.com/data-labeling-solution-and-services-market/)