生成艺术，Generative Art，是代码艺术家通过计算机制定基于美学规则的随机化生成系统，并在该系统中给定参数生成的艺术作品。

1. 写在前面

2018年10月，佳士得纽约拍卖行以43.25万美元的惊人价格出售了一幅由算法生成的、类似于19世纪欧洲肖像画的作品，名为Edmond de Belamy，该最终售价几乎是其最高估价的45倍。这幅由法国艺术组织Obvious创作的生成艺术在拍卖之前从未展出或出售过，它的拍卖震惊了整个艺术界。同时随着NFT 一波又一波的热浪，自动生动艺术一步步渗透进艺术圈。

生成艺术这一概念最早来自于计算机图形学，是当代艺术创作的一种创新形式。作品创作者创建一组规则，例如自然语言，音乐语言，二进制代码等，从而得到无法复制、具有稀有度的作品。

随着区块链和数字所有权的兴起，尤其是NFT，生成艺术被记录在不可替代的区块链上，因此它们更加复杂，用户、创作者和代码都参与了创作过程。买方利用代码，即可生成一个独特的图像，即生成艺术NFT。

2. 通生成艺术之起源：哈罗德·科恩的AARON

生成艺术的现代应用可以追溯到1960年代，艺术家哈罗德·科恩（Harold Cohen）当时在加州大学圣地亚哥分校工作。他受一名研究生启发，开始探索这一概念。当时的程序员使用一种名为“FORTRAN”的指令系统，将打孔卡输入“批量处理机器”，然后计算机会生成新的打孔卡或打印件。

科恩投身于这项技术，并开始为计算机编程，让计算机为他画画。1971年，他开发了一个名为AARON的功能系统，并在拉斯维加斯秋季联合计算机会议上的一个特别展览中展示了该系统。

该展览标志着科恩开始拥有艺术家-程序员-研究人员三重身份，从职业画家完全转变为为编程画家。这也是如今生成艺术的起源。

▲科恩1976年的AARON图纸（左）与1995年推出的彩色版本的比较。图源：计算机历史博物馆收藏，目录号#102627449和#102741168

在1988年的一篇论文中，科恩认为，最好将AARON视为一种用于研究和扩展的工具，而不是供人直接使用的开发成品。但经过15年的发展，AARON技术已相当成熟，能够自主生成各种人类手绘图。

3. 生成艺术NFT

生成艺术NFT藏品集通常是通过将PNG图像堆叠在一起生成的。首先，选择形象特征，每个特征的各种变化在最终图形中都具有相同的尺寸和相对位置。例如，最终成品藏品集可能包含10000个 Hippie Dog NFT，其中一个特征恰好是口叼着飞盘。